AI 에이전트 전성시대: Google Agents × AWS Frontier × OpenAI 방향성

 

안녕하세요? 함께 배워가고 성장하고 싶은 joo입니다.

오늘도 함께 공부하며 한 뼘 더 자라가기를 바라며 글을 시작합니다.

 

"모델 경쟁"에서 "에이전트 경쟁" 으로의 대전환

 

올해는 진짜 AI 업계가 완전히 바뀐 해인 것 같아요.

지금까지는 "누가 더 똑똑한 AI를 만드나" 이런 식이었는데, 이제는 "누가 더 알아서 척척 일하는 AI를 만드나"로 완전히 게임이 바뀌었거든요.

 

그냥 질문하면 대답해 주는 챗봇에서 진짜 옆에서 도와주는 디지털 동료로 진화한 거죠.

McKinsey에서 조사해 보니까 생성형 AI 쓰는 사람들 중 25%가 올해 중에 에이전트 AI를 시험해 볼 예정이래요.

 

더 놀라운 건 기업 임원들의 76%가 AI 에이전트를 그냥 도구가 아니라 진짜 동료처럼 생각한다는 거예요.

이건 단순히 기술이 발전한 게 아니라 우리가 일하는 방식 자체가 바뀌고 있다는 뜻입니다.

 

구글, AWS, OpenAI 이 세 거인들이 각자 다른 방식으로 에이전트 생태계를 만들고 있는데, 솔직히 이들의 경쟁이 앞으로 우리가 쓸 AI 서비스의 미래를 좌우할 거예요.

 

구글의 Project Astra: 현실과 디지털을 잇는 범용 에이전트

실시간으로 보고 듣고 기억하는 AI

구글이 올해 5월 I/O에서 Project Astra를 본격적으로 공개했을 때 정말 깜짝 놀랐어요.

이게 그냥 텍스트만 처리하는 게 아니라 실시간으로 카메라로 보고, 마이크로 듣고, 심지어 상황까지 기억하면서 대화할 수 있거든요.

 

가장 인상적인 건 응답 속도예요.

300밀리 초 이하라는데, 이게 얼마나 빠른 거냐면 사람이랑 대화하는 것처럼 자연스럽다는 거죠.

 

주변이 시끄러워도 중요한 소리만 골라서 듣고요.

냉장고 열어서 핸드폰으로 비추기만 하면 "오늘 뭐 해 먹지?" 하고 묻기도 전에 재료 파악하고 요리까지 제안해 줘요.

Gemini Live로 일상 속으로

Project Astra의 핵심 기능들이 Gemini Live에 들어가면서 이제 우리도 쓸 수 있게 됐어요.

스크린 공유하고, 실시간으로 동영상 이해하고, 대화 내용 계속 기억하고. 이제 진짜 AI 비서가 뭔지 알겠더라고요.

 

특히 시각 장애인 분들을 위한 서비스가 정말 감동적이에요. Aira랑 손잡고 만든 건데, AI가 실제 세상을 설명해 주는 거예요.

구글에서 스마트 안경으로도 개발하고 있다니까 앞으로는 정말 현실과 디지털이 완전히 섞인 세상을 경험하게 될 것 같아요.

 

AWS의 Frontier Agents: 개발팀의 새로운 동료들

며칠씩 혼자 코딩하는 Kiro

AWS가 올해 12월 re:Invent에서 "Frontier Agents"를 발표했는데, 이거 진짜 혁신적이에요.

특히 "Kiro"라는 에이전트는 며칠 동안 혼자서 코딩을 할 수 있다고 해요.

 

상상해 봐요, 금요일에 업무 맡겨놓고 월요일에 와서 보니까 다 끝나있는 거죠.

단순히 코드만 짜는 게 아니라 개발자가 어떻게 일하는지 스타일까지 학습해요.

 

"15개 소프트웨어에서 쓰는 핵심 코드 업데이트 해줘" 이렇게 말하면 알아서 의존성 파악하고 순서대로 차근차근 업데이트한다고 해요.

보안부터 DevOps까지 척척

AWS Security Agent는 코드 짜는 동시에 보안 문제도 찾아내고 어떻게 고치는지까지 알려줘요. DevOps Agent는 새 코드가 기존 시스템이랑 잘 맞는지 자동으로 테스트하고요.

 

이게 단순한 자동화 도구가 아니에요. 각 에이전트들이 서로 협력해서 소프트웨어 개발 전 과정을 관리하는 거거든요.

개발자들은 이제 반복적인 작업에 시간 뺏기지 않고 정말 중요한 창의적인 일에 집중할 수 있게 된 거죠.

 

OpenAI의 o3: 추론하는 에이전트의 진화

여러 도구를 자유자재로 조합

OpenAI가 올해 4월에 o3와 o4-mini를 내놓으면서 에이전트 기능을 확 업그레이드했어요.

이전 모델들과 뭐가 다르냐면, ChatGPT에 있는 모든 도구를 마음대로 섞어서 쓸 수 있다는 거예요.

 

웹 검색하고, 파일 분석하고, 이미지 만들고, 코드 돌리고 이런 걸 하나의 작업에서 연달아해요.

 

"캘리포니아 여름 전력 사용량이 작년보다 어떨까?"라고 물으면 인터넷에서 데이터 찾고, Python으로 예측 모델 만들고, 그래프 그려주고, 왜 그런지까지 설명해 주거든요. 한 번 물어보는 것만으로 복잡한 분석을 다 끝내주는 거죠.

프로그래머 수준의 코딩 실력

특히 코딩 쪽에서는 정말 놀라워요.

실제 GitHub 이슈 해결하는 SWE-Bench Verified에서 71.7% 정확도를 기록했고, 프로그래밍 대회 사이트인 Codeforces에서는 상위 0.1% 수준인 2727 ELO를 달성했어요.

 

이게 단순히 코드만 짜는 수준이 아니라 진짜 소프트웨어 엔지니어처럼 복잡한 문제를 해결할 수 있다는 뜻이에요.

o3는 문제를 분석하고, 여러 방법 검토하고, 최선의 접근법을 선택하는 추론 과정을 거치거든요.

 

 

 

 

 

 

일상에서 느끼는 실질적 변화

회사 업무가 이렇게 달라져요

이제 마케팅팀에서는 "경쟁사 분석해서 다음 분기 전략 제안해 줘" 이렇게 AI 에이전트에게 말하면 웹에서 정보 수집하고, 데이터 분석하고, 프레젠테이션까지 만들어줘요.

 

개발팀은 새 기능 만들 때 AI랑 같이 협업하고, 보안팀은 24시간 지켜주는 AI 에이전트의 도움을 받고요.

솔직히 말해서 처음엔 좀 어색할 수도 있어요. 그런데 막상 써보면 "아, 이게 진짜 도움이 되네" 하게 될 거예요.

집에서도 디지털 비서가 척척

집에서는 스마트폰 AI가 냉장고 확인하고 장보기 목록 만들고, 온라인 주문까지 처리해 줘요. 여행 계획 세울 때도 예산이랑 취향 고려해서 항공편부터 숙소, 맛집까지 다 알아서 예약해 주고요.

 

예전에 SF 영화에서만 봤던 그런 모습들이 이제 현실이 된 거죠. AI가 그냥 정보만 알려주는 게 아니라 진짜로 일을 대신해 주는 파트너가 됐어요.

 

앞으로 어떻게 바뀔까?

자율성의 4단계 진화 과정

현재 AI 에이전트들은 대부분 1-2단계 수준이에요. 1단계는 단순 작업, 2단계는 여러 도구 조합, 3단계는 최소 감독으로 복잡한 일 처리, 4단계는 완전 자율로 목표 설정까지 하는 거예요.

 

구글 Astra는 2-3단계 사이, AWS Frontier는 3단계 초입, OpenAI o3는 2-3단계 정도로 보여요. 내년쯤엔 3단계를 넘어서는 에이전트들이 나올 것 같아요.

일자리는 어떻게 될까?

반복적이고 예측 가능한 업무들은 빠르게 자동화될 거예요. 하지만 새로운 일자리도 생겨날 거고요. "AI 에이전트 매니저", "에이전트 워크플로우 설계자" 같은 직업들이 주목받고 있어요.

 

중요한 건 AI가 사람을 완전히 대체하는 게 아니라 협업 파트너가 된다는 거예요. 창의성, 윤리적 판단, 복잡한 인간관계 같은 건 여전히 사람만이 할 수 있는 영역이니까요.

에이전트 생태계의 미래

앞으로는 전문 에이전트들이 서로 협력하는 생태계가 만들어질 거예요.

법무 전문 에이전트, 의료 진단 에이전트, 교육 코치 에이전트 이런 식으로 각자 전문 분야에서 활동하다가 필요할 때 협업하는 거죠.

 

이런 변화 때문에 빅테크 기업들 사이 경쟁도 더 치열해지고 있어요.

단순히 좋은 모델 만드는 게 아니라 실제 세상에서 제대로 작동하는 에이전트 생태계를 구축하는 게 이제 진짜 승부처가 됐거든요.

 

2025년은 정말 AI 에이전트가 실험실을 벗어나서 우리 일상으로 들어온 원년이 될 것 같아요.

구글, AWS, OpenAI가 보여준 각기 다른 접근법들이 앞으로 우리 삶을 어떻게 바꿔놓을지 정말 기대돼요.

 

가장 중요한 건 이런 변화에 능동적으로 적응하면서 AI 에이전트를 좋은 파트너로 잘 활용하는 법을 배워나가는 거겠죠.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sources:

• Google DeepMind, "Project Astra", 2025년 5월 20일
• AWS, "AWS Frontier Agents at re:Invent 2025", 2025년 12월 1일
• OpenAI, "Introducing o3 and o4-mini", 2025년 4월 16일
• McKinsey, "Seizing the Agentic AI Advantage", 2025년 6월 13일
• MIT Sloan, "The Emerging Agentic Enterprise", 2025년 11월 18일